In [1]:
import json
from IPython.core.display import Markdown
In [2]:
with open('resume.json', 'r') as file:
resume = json.load(file)
Acerca de Mi¶
In [3]:
Markdown(resume.get('about_me', ''))
Out[3]:
Soy un líder orientado a resultados, apasionado por generar valor a través de los datos. A lo largo de más de 10 años, he liderado equipos multidisciplinarios en proyectos que maximizan la eficiencia operativa y facilitan la toma de decisiones estratégicas. He aplicado machine learning y técnicas avanzadas para resolver problemas complejos y crear soluciones innovadoras. Creo firmemente que la inteligencia artificial está transformando la forma en que interactuamos con los datos, y su potencial apenas comienza a revelarse. Mi compromiso es continuar aprovechando estas tecnologías para impulsar la innovación y el crecimiento empresarial.
Experiencia Profesional¶
In [4]:
md = ""
for experience in resume.get("professional_experience", []):
md += f"### {experience['company']} \n"
md += f"**{experience['dates']}** \n"
for position in experience.get("positions", []):
md += f"#### **{position['title']}** ({position['dates']})\n"
md += f" - {position['responsibilities']} \n"
md += "*** \n"
Markdown(md)
Out[4]:
Nowports¶
Febrero 2022 - Actualidad
DataOps Manager (Agosto 2023 - Actualidad)¶
- Gestiono equipos de datos responsables de todo el flujo de información, desde el origen hasta la generación de valor. Aseguro la calidad de los datos, la integración de fuentes y la automatización de procesos, transformando los datos en insights accionables alineados con los objetivos estratégicos.
Data Team Lead (Febrero 2022 - Agosto 2023)¶
- Lideré un equipo multidisciplinario encargado de la integración de fuentes de datos externas, la automatización de procesos y el desarrollo de modelos de ciencia de datos para optimizar la eficiencia operativa y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
Storecheck México¶
Marzo 2014 - Febrero 2022
Data Science Manager (Junio 2018 - Febrero 2022)¶
- Lideré el desarrollo de modelos de machine learning para optimizar rutas de promotores, detectar productos faltantes y pronosticar la demanda. Implementamos un modelo de reconocimiento de imágenes para detectar productos en anaqueles, reduciendo tiempos de captura y permitiendo acciones en tiempo real.
Senior Manager Business Intelligence (Agosto 2016 - Febrero 2022)¶
- Desarrollé dashboards automatizados y personalizados para clientes, supervisando la creación de reportes ad-hoc. Añadí el producto de análisis de ventas, aumentando significativamente el volumen de datos gestionados y soportando el crecimiento operativo.
Business Intelligence Expert (Marzo 2014 - Agosto 2016)¶
- Lideré la transición de reportes en Excel a un sistema formal de Business Intelligence mediante la implementación de Tableau, mejorando el acceso y consumo de datos por parte de los clientes.
Consultor de Riesgos Financieros¶
Marzo 2010 - Diciembre 2012
Consultor Independiente (Marzo 2010 - Diciembre 2012)¶
- Asesoré a pequeñas instituciones financieras en análisis de riesgos y creación de informes regulatorios. Implementé estrategias de evaluación crediticia que mejoraron su sostenibilidad financiera.
Financiera Ahorros Bienestar¶
Junio 2006 - Febrero 2010
Administrador de Riesgos y Finanzas (Junio 2006 - Febrero 2010)¶
- Desarrollé el departamento de riesgos, cumpliendo con los requisitos de la CNBV. Implementé un modelo de credit score que mejoró la evaluación crediticia y redujo la exposición al riesgo. Fui responsable de los estados financieros mensuales y su presentación ante la CNBV.
Educación¶
In [5]:
md = ""
for education in resume.get('education', []):
md += f"### {education['degree']} \n"
md += f"#### **{education['institution']}** ({education['dates']})\n"
md += f" - {education['details']} \n"
Markdown(md)
Out[5]:
Maestría en Big Data¶
Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) (2023 - Actual)¶
- Maestría en Big Data con especialización en Inteligencia Artificial
Licenciado en Estadística¶
Universidad Autónoma Chapingo (2001 - 2006)¶
- Me especialicé en Estadística Matemática, Predicción y Pronóstico, y Estadística en Genética, obteniendo una base sólida en análisis de datos y modelos predictivos.
Habilidades Técnicas¶
In [6]:
ts = resume.get('technical_skills', {})
md = "### Lenguajes de Programación \n"
for element in ts.get('languages', []):
md += f" * {element} \n"
md += "### Herramientas \n"
for element in ts.get('tools', []):
md += f" * {element} \n"
md += "### Metodologías \n"
for element in ts.get('methodologies', []):
md += f" * {element} \n"
Markdown(md)