El ELT surgió como una alternativa al ETL, que era el método tradicional de integración de datos. El ETL consiste en extraer, transformar y cargar los datos en un sistema de destino, como un almacén de datos. El ELT consiste en extraer, cargar y transformar los datos, es decir, se invierte el orden de los dos últimos pasos.

El proceso de desarrollo de una ETL requiere una comprensión profunda de los requerimientos del negocio, una planificación cuidadosa y una ejecución meticulosa. A lo largo de este artículo, examinaremos las etapas clave y los aspectos esenciales que los data engineers deben considerar!!

Este artículo describe el rol y las habilidades del Data Engineer, un profesional clave en el mundo de la analítica y la ciencia de datos. El Data Engineer se encarga de recopilar, almacenar, transformar y optimizar los datos para facilitar su análisis y uso por parte de otros profesionales del campo. Además, colabora con analistas y científicos de datos para comprender sus necesidades y brindarles soluciones técnicas.